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李涛:为千行百业老师出多样各类的垂直模子

发布日期:2024-09-29 21:05    点击次数:190

专题:2024中国AIGC翻新发展论坛

  2024年服贸会专题论坛之一——“2024中国AIGC翻新发展论坛”于9月13日-14日在北京举行。APUS董事长兼CEO李涛出席并演讲。

  李涛认为,个东说念主工智能发展会呈现出两个地点:第一是下一代大模子照旧初显线索,第二是东说念主工智能的应用到了要道时点。“关于相当多的通用东说念主工智能企业来说,大模子有很大的契机不错击穿行业壁垒,咱们以行业数据进行学习、老师,行为大模子企业不错确切为传统行业提供业绩,进行AI赋能”。

  李涛强调,APUS行为一家全球化的AI企业,在技巧上相当明确,要有所为、有所不为,只作念三个方面:第一个地点是多模态。第二是专注于端侧AI。第三是在算法上进行优化。

  “无谓置疑,东说念主工智能照旧成为今天新质分娩力最典型和最隆起的代表,APUS亦然但愿用APUS通用大模子行为底座,为千行百业能老师出多样各类的垂直模子”,他说。

  以下为演讲实录:

  李涛:群众好,很首肯今宇宙午在这里跟群众沿途来推敲AIGC在新质分娩力地点的一些应用。APUS往日十年一直是在互联网出海,大部分业务都在国外,固然在当今这么一个东说念主工智能快速兴起的时代段,APUS也把我方的全球业务与东说念主工智能充分作念了一些集会。因为今天咱们是推敲AIGC与产业的集会,我思起头共享一下咱们的一些不雅点。

  第一个,从咫尺来看,咱们认为当今统统这个词东说念主工智能的发展粗略会呈现两个地点,尤其是我合计在中国第二个方面会更广大一些。第一是咱们能够看得到下一代大模子照旧初显线索。过往基于无监督和有监督的学习、老师的大模子,到咫尺限度照旧遭遇了一些遏抑,咱们知说念OpenAI的Strawberry拖了很久,今天早上咱们看到o1的发布,为什么?原有基于算力、基于大数据,束缚的拉大参数的老师样式遭遇了一个相比大的瓶颈。固然咱们看到下一代的大模子更多是基于傍边互搏、自我对弈的强化学习很快会登上舞台。今天凌晨o1发布诠释注解了这小数。从而通过这种容颜能够让大模子在原有的基础之上能够更强的增强它的逻辑推理才略。

  第二个地点最广大的是东说念主工智能的应用,当今到了要道的时点。咱们一直有一个不雅点,东说念主工智能大模子到来以后有一个相当强的才略(在过往),过往统统这个词信息产业无论是筹谋机照旧互联网都会濒临一个很大的问题,就是行业壁垒。可是大模子到来以后,关于相当多的通用东说念主工智能企业来说,大模子有很大的契机不错击穿行业壁垒,咱们以行业数据进行学习、老师,从而让咱们确切地行为大模子企业,为传统行业提供业绩,进行AI赋能。刚才邬贺铨院士和前边几位嘉宾谈了这个地点相当多的不雅点,群众也看到了相当多的案例,是以我在这儿的第一个不雅点是,不错看得到,基于自我对弈的强化学习正在成为下一代大模子的一个基本样式。咱们知说念传统大模子的老师样式主如果靠拉大算力、拉大参数、加大数据量来进行。试验上咱们也能看到,咫尺限度Strawberry遭遇相当大的遏抑,换句话说以前固定资本很大,边缘资本趋近于0,这种样式当今来看照旧发生了相当多的问题。咱们也知说念全球相当多的,比如OpenAI、谷歌Jsonnet、cloudy也好,都照旧把算力拉到10万卡。再往下若何办?难说念拉到100万卡、1000万看?只怕这种样式根底无法确切的运行下去。咱们也知说念,当今有一个说法,2500万张H1就不错把地球上统统电力都给花费完,从这个角度来说,当今基于无监督学习和有监督学习的传统的、恣意出名胜的老师样式照旧走到了额外,这是为什么今天看到东说念主工智能学习大都数据时能起到一定作用,但一直措置不了大模子的幻思问题。那么若何措置这么的问题?这是第一个。

  第二个,在改日所谓的行业数据包括物联网传感器数据引进来的时候,包括具身智能,咱们知说念东说念主工智能大模子启动确切从物理世界大范畴拿到感知数据时,如斯大的筹谋量若何措置幻思问题?是以照旧看得到全新样式照旧出现了,让大模子之间我方傍边互搏,让它以自我对弈的容颜强化学习。是以咱们也不错看得到,大模子统统这个词改日的老师样式照旧从底本的老师、微调、强化学习启动鼎新为老师微长入自我对弈的强化学习。在传统样式下强化学习是在领略才略拉皆上作念的强化学习。背面咱们看到下一代东说念主工智能大模子应该更多是以自我对弈的强化学习,有点像早期的AlphaGo和AlphaZero,最启动连普通棋手都下不外,但40天之后就驯服了柯洁,经过中试验上老师样式就是用大模子自我对弈来完成的。换句话说,今天咱们的大模子试验上正在把咱们往日通过自我对弈的容颜把咱们大模子本来不彊的逻辑推理才略正在快速拉强,这是咱们不错看得到的一个相当大的趋势。今天清早OpenAI发布了ChatGPT的o1,咱们看到o1最大不同是,它的数学、物理、化学致使包括coding地点试验上都比底本GPT-4o有了相当大的擢升,致使在好多专科界限照旧卓绝了东说念主类大家的水平。这是咱们看到的自我对弈强化学习带来大模子的一次全面的飞跃,而且咱们相比坚信在这种飞跃情况之下,大模子底本不擅长的,比如说可能会常常出现幻思的界限,今宇宙一代模子是不错很好措置的。包括有好多咱们底本说的,可能是用一些细则性的小模子才气措置的问题,并不是统统问题都要大模子来措置,今天大模子通过自我对弈的学习容颜不错快速地把我方这方面的专科才略擢升。这是咱们看到东说念主工智能大模子鄙人一步发展中的趋势。今天清早o1发布照旧诠释注解了咱们这么的基本判断。

  另外是东说念主工智能在产业的应用,刚才群众举的例子,包括在电力的巡检、在金融、在零卖,相当多。除此之外,咱们知说念东说念主工智能包括在医疗、老师、电商、制造,致使舆情、农业都会有更大的产业地点。至极是关于中国来说,咱们今天濒临一个相比大的问题,一个是合座大模子老师的技巧、才略致使咱们在大模子的翻新上,联系于全球最起头技巧来说照旧有一些过时的。第二个是咱们相当明确的,就是咱们在算力上有着相当大的差距,当今算力因为多样各类禁运的原因,中国统统的大模子企业到今天限度很少说有能够把算力拉到10万卡以上。换句话说,即即是在传统的恣意出名胜的样式之下,咱们的卡数是十足不够的。可是在大模子统统这个词东说念主工智能发展旅途内部,存在一个三角形模子,东说念主工智能要思发展得更好,咱们有两个三角形模子,一个是大模子三角形模子:算力、算法和数据。东说念主工智能的产业发展的三角形模子是:算力、算法和应用,而且在统统这个词三角形模子内部咱们只须补足任何两点都有契机把统统这个词买卖闭环给完成。从这个角度来说,今天中国最有契机也最应该把东说念主工智能产业应用给作念好,一方面是补足咱们算力不足情况,能够让咱们统统这个词闭环抓续发展下去。另外一个是因为中国有海量的用户、有海量的应用场景,咱们是全球制造业大国,咱们有满盈的应用场景不错把大模子多样应用样式能够确切归来出来。也恰是因为这么的原因,APUS在往日两年内部,相当矍铄的在统统这个词东说念主工智能产业应用的界限把东说念主工智能的计策定位在产业应用和生态树立上。不错看得到,从客岁4月份APUS发布了第一个1000亿参数的多模态大模子,应该是中国最早发布多模态大模子的企业。一直到本年咱们发布了APUS 4.0 mini,是一个端侧大模子,120亿参数,不错在统统这个词断网情况下在电脑札记本上很好地责任。固然也相当红运,咱们拿到了两张通用大模子的派司,一个1000亿参数,一个2100亿参数,咱们也但愿通过咱们的通用大模子能够确切为千行百业来赋能,为多样各类的垂直界限的企业也好、政府也好、单元也好能够提供更好的业绩。固然更广大的一件事情是,咱们飞快会把咱们的Omni发布出来,就是APUS大模子的5.0,就是刚才我谈到的基于自我博弈的强化学习的大模子,从咫尺咱们照旧看到的水平来看,达到了或者卓绝了GPT-4o,但资本唯有它的20%,咱们但愿这么的大模子能够在中国多样生态内部得到充分的应用。

  APUS在统统这个词东说念主工智能的应用,刚才谈到了咱们在东说念主工智能的产业应用和生态树立上,咱们第一件事情是,咱们用东说念主工智能对APUS在全球隐敝24亿用户的200多款家具进行了应用升级。往日十年咱们一直在国外作念业务,粗略有200多款应用,隐敝了200多个国度和地区,25种谈话,应该说当今在全世界每天粗略就有快要4亿用户在手机上使用APUS的应用,咱们也通过APUS大模子对统统应用进行重构,这么的重构一方面给用户带来更大的产业价值,另一方面也相当红运,因为这么的全球用户给咱们提供数据老师,从而能够用最崭新的、最真实的数据能够对APUS大模子进行老师。固然过往用户绝大部分漫衍在东南亚、南亚和中欧一些国度,跟着东说念主工智能的庞大应用,APUS的一些应用从客岁到本年在好意思国、在欧洲也取得了相当长足的卓绝。我不错给群众举一个至极毛糙的例子,好意思国卓绝600万家庭在读的电子圣经都是APUS提供的,在电子圣经内部咱们通过东说念主工智能的提供包括伴读、绘本、AI牧师,然后为这些家庭通过对基督教的AI化,能够确切地终了对这些家庭的圣经阅读和祷告的业绩。这是咱们在C端的一个很小应用。另外一个方面咱们温雅东说念主工智能和在产业、行业应用内部能够作念哪些事情,往日一年半时代APUS畅通发布了11个垂直大模子,这11个垂直大模子内部不错给群众共享,比如云梦创作大模子,咫尺照旧跟一家国内的上市的影视企业配合,如果群众最近看《唐朝诡事录》电视畅通剧连绵用到APUS技巧,统统这个词影视集团用APUS AI进行影视巨变局包括场景助力,这是咱们的应用场景。另外APUS AI跟网信办配合作念网信办模子,在要道的辟谣助手包括续建新闻处理上来作念智能的识别和处理。固然咱们当今也为网信办提供东说念主工智能大模子老师靶场,好多垂直大模子老师上,终末再确切干预商用、干预在线业绩的时候,能够提前在靶场上经过一系列的老师。除此之外,APUS医疗大模子照旧在一些三甲病院启动使用了。

  是以APUS在改日行为一家全球化的AI企业,咱们给我方细则的计策相当明晰,在技巧上APUS相当明确,有所为、有所不为,咱们只作念三个方面:第一个地点是多模态。咱们认为改日东说念主工智能无论是到具身智能,照旧对物理世界的感知和处理当用上,应该说都是多模态的,是以APUS从客岁第一个1.0大模子发布的时候就一直专注于多模态上。第二,APUS专注于在端侧AI上,咱们为什么要作念端侧AI?最近群众知说念iPhone16发布,统统功能在国内不成用,iPhone16在欧洲根底就不发布,根底原因是因为它的AI功能会大大赢得用户数据,你不错思象一下,有一天你在手机上输入的每一个字、讲的每一句话、掀开的每一个网页、用的每一个APP,你的一切行动都会被用在大模子老师,致使有可能你在手机上输入的一瞥字,终末你并莫得发出,也会被拿来作念大模子的老师。这对好多广大的VIP东说念主士来说是不可接受的一种现象。恰是因为这么,APUS相当明确,咱们好多就是在端侧,为一些广大的东说念主士通过大模子,千亿参数大模子的剪裁,剪裁成为放在手机或者咱们札记本内部的一个在断网情况下不错责任的大模子,从而在保证数据安全、隐秘安全的情况下同期能够提供智能化的业绩。第三,咱们相当明晰,如果在中国致使在中国之皮毛当多的新兴阛阓国度,如果要把东说念主工智能这件事作念下去,算力好坏常广大的一件事情。是以咱们相比专注,主要在算法上进行算力优化。刚才群众看到了咱们的APUS 5.0,也就是Omni飞快就要出来了,在现存GPT-4o达到雷同水平的时候,能够把统统这个词算力需求裁汰80%唯有它底本20%。固然在阛阓地点咱们相当明确,第一件事APUS业务在国外,把咱们对统统国外的C端业务进行重构。

  第二咱们会温雅医疗,认为东说念主工智能在医疗界限是咫尺最庞大,对社会经济社会糊口影响最大的,中国当今有两个界限好坏常垂危需要的,一个是医疗,一个是法律,原因很毛糙,咱们在北京感受不到,但不可能全中国东说念主都去协和、301这么的好病院来看,中国大都普通东说念主在辽阔山区,在区县里不成得到好的普惠医疗业绩。通过东说念主工智能的介入,从而才略确切让普惠医疗,可能不成作念到100分,但能把辽阔地区的30分、50分的医疗水平径直给拉到80分、90分,从而确切让普通东说念主确切思象到跟一线城市雷同的医疗业绩水平。第三就是AI PC,咱们端侧大模子主要预装在札记本电脑、手机上,背面会有特意先容,当今毛糙说一下,APUS AI PC咫尺照旧在一些部委启动干预商用,主如果针对一些部委有严格的数据隐秘条件的外勤提供智能业绩时,咱们提供的。第四,APUS的主权AI,咱们在为特定的国度来定制统统这个词国度的通用大模子底座。咱们也但愿通过这么的容颜来作念。中国从十年前的互联网到今天的东说念主工智能,联系于好意思国来说还会显著过时,但联系于世界来说应该是满盈起头的,是以咱们有才略让咱们的东说念主工智能走出去,为一些可能发展中的国度致使欠发达国度通过东说念主工智能为他们构建信息化致使智能化的基础设施。

  我刚才照旧讲了,咱们当今正在作念的是一个相当广大的计策地点,就是AI医疗。APUS常常对外讲咱们作念的这件事粗略用一百天,试验上这件事差未几用了一年时代,从启动定这个地点,拿数据、清洗数据,跟病院配合,到咫尺限度,基于6000亿高质地的医学数据进行了增量预老师,固然也通过360K的微调数据来提高咱们新模子的才略。在这里至极强调,在本年经受了基于响应的强化学习提高咱们的医疗大模子的才略,不错看到两个很广大的数据:一个是医疗大模子参加寰宇医师经验老师不错考到77.5分,咱们也同步用GPT-4作念测试只可考到61分,什么水平呢?差未几是一个医科大学毕业十年傍边医师的诊疗水平。也恰是因为这么,是以咱们在往日半年内部照旧在一些三甲病院落地启动使用,而且到咫尺限度在线处理了30万条诊疗的记载,基本上责任样式也至极毛糙,大部分病东说念主不错在病院公众号和小纪律内部径直商讨病情,AI会径直给出病情会诊,同期径直帮病东说念主进行挂号,病东说念主通过咱们的大模子拿到初步诊疗和挂号之后,在挂号时代径直到病院,见到医师之前医师就看到统统病例和东说念主工智能诊疗的见解,这么能极大擢升医师的统统这个词处理才略和水平。而且在统统这个词经过中,试验上AI医疗模子跟医师之间造成了一个互相背馈和互相修订的经过,而幸免出现误诊。

  咱们还作念了另外一件事情就是中医药,咱们用了卓绝2000亿条的数据,包括统统中医的医典、表面数据、药典、病例进行。咱们也能看到参加中医的经验老师考到了80分,GPT-4可能不擅长中医,考的不足格,是49分。恰是基于这两个模子,APUS在医疗地点粗略推出了一个医疗样板间,就是2+5+N,通过APUS的岐黄大模子和智草中医大模子来提供基础业绩。固然,通过咱们的病院场景,药企的场景,专科病的场景,包括中医的场景和用户家庭健康的场景这五个场景,能够确切为普通的病东说念主、病患,包括普通东说念主提供家庭医疗、致使包括日常的健康管束。不错看得到,相当典型的是进行智能诊疗、智能审方、智能会诊,包括对统统图形进行识别,况且给出会诊。当今跟一些药厂配合作念新药的研发实验。除此之外咱们也诈骗中医进行舌苔会诊和脉象会诊,咱们但愿能够确切行为普惠医疗或者家庭健康一种相当好的保证状态。也但愿能够把统统这个词APUS医疗大模子业绩能够激动到中国更多群众医疗界限,无论是给更多的病院业绩照旧给更多的药企来提供业绩,包括普通东说念主、普通家庭的医疗保健责任。

  另外一个是AI PC,这是一个广大的应用场景,在一些专科界限用咱们的端侧大模子+端侧大模子Agent+专科数据,确切能够为一些特定的行业、特定的行业和特定的部门提供一些业绩,一个是在旷野、海上,可能联网不浅显。另外关于一些特定有极强安全条件的,比如国防、安全等部门提供业绩。固然我刚才讲到,这个家具不浅显提名,照旧在实战中给一些部委干预到批量的使用中。

  第三个,前两周中无论坛,咱们跟南非、乌干达、加纳达成计策配合,并为这些国度提供通用大模子底座。提供这些通用大模子底座也照实帮咱们拓展了相当多的应用场景,咱们以前从来莫得思过东说念主工智能不错用在签证、海关的监督管束上,这些需求帮咱们完善了,主要为这些国度第一提供通用的模子底座,第二为这些国度提供垂直模子老师,南非主要在医疗、金融、海关签证等等这些界限。固然在这个经过中,咱们也建议来APUS东说念主工智能的三大中枢价值不雅,第一个是智能向善,大模子必须要作念善事情,不成作念赖事情。第二个要跟主权AI价值不雅对皆,这个不单是是中国国度的条件,事实上不同的,在咱们看来大的政事、文化、经济主体都应该有我方的主权AI,都应该与我方的价值不雅对皆。比如咱们为加纳老师的大模子,统统这个词大模子内部必须对两个宗教价值不雅有支抓,一个是基督教,一个是伊斯兰教,在中国大模子是另外一趟事,在加纳是不同的价值不雅对皆样式。在南非的价值不雅对皆跟加纳的价值不雅对皆十足不一样。除了提供这种通用大模子底座和垂直大模子应用除外,咱们也会匡助他们来建立最基础的算力平台,是以APUS在这个基础之上,上个月刚刚发布了异构万卡算力平台,但愿通过这么的技巧确切能够作念到东说念主工智能出海,而且为相当多的新兴阛阓国度提供东说念主工智能的基础设施。

  除此之外,咱们在好意思国、欧洲也在探索一些新的业务样式,比如电商大模子,不错给群众看一个案例,这款家具叫Swapper,在好意思国发布的智能电商,统统模特、场景都是AI造成的,不错一键换装、一键换肤、一键换布景。固然配套的Swapper咱们还作念了智能客户。我铭记刚才邬贺铨院士也谈到了,咱们但愿通过这么为中国出海的企业。固然当今这个家具主要发在好意思国,为大都好意思国的中小企业点上业绩来提供相沿业绩。

  (现场播放视频)

  不错看到东说念主工智能今天在统统这个词电商业绩商照旧有相当相当特等的施展,无论是让商家照旧让用户有相当好的施展。

  这是APUS农科大模子,咫尺限度照旧不错作念到全球14万种的植物,识别准确率卓绝了95%,况且对统统农作物和植物的病虫害都不错快速地进行会诊,能包括出会诊和调整的决策,准确率有卓绝了92%。咫尺咱们正在把这个在中国一些广大的农业省份进行实行。除了这个之外,咱们当今也跟一些省份基于咱们的中医药大模子和弄可达大模子正在老师另外一个,可能群众很难思象,是食物大模子,中国有相当多的地方是食物大市或者大省,供应着全中国相当多的食物,这些食物的安全、翻新、养分,往日都是用一个相当传统的容颜、相当长的周期进行研发,今天咱们用东说念主工智能助力这些传统食物企业进行他们新家具的研发包括养分确凿立,包括对食物安全的溯源等等,咱们都但愿用咱们的食物大模子来作念。这个不出除外,在年底之前,食物这个有好多挑战,咱们应该会把这个发布出来。

  以上是统统这个词APUS在东说念主工智能产业应用内部所作念的责任,今天咱们推敲的是AIGC与新质分娩力,我思,无谓置疑,东说念主工智能照旧成为今天新质分娩力最典型和最隆起的代表,APUS亦然但愿用APUS通用大模子行为底座,为千行百业能老师出多样各类的垂直模子。固然我也但愿能够跟今天在座相当多的配合资伴沿途配合,能够确切作念到AI出海,把咱们的东说念主工智能带到国外去,因为在全球阛阓还有更大的AI产业空间能够成为咱们群众飞驰的宇宙,谢谢。

  新浪声明:统统会议实录均为现场速记整理,未经演讲者审阅,新浪网登载此文出于传递更多信息之筹划,并不虞味着赞同其不雅点或阐明其容颜。

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连累裁剪:梁斌 SF055